基于官方来源对比两款 2026 年 8 月前沿模型，覆盖编程跑分、多模态、上下文、权重、API 接入和部署选项。
快速问答
本页把GLM-5.3、Kimi K3作为不同产品选择进行比较，重点看工作流适配，而不是预设其中某个产品是通用基线。
需要通过 Z.AI Coding Plan 评估纯文本编程或网络安全任务，尤其重视其厂商披露的 Terminal Bench 3.0 和 CyberGym 成绩时，可评估 GLM-5.3；需要已经可下载的权重、原生多模态、公开 API 或自托管时，应优先评估 Kimi K3。任何厂商跑分表都不能证明通用冠军。
已于 2026 年 8 月 26 日核验 Z.AI 与 Moonshot 的官方模型页、文档和仓库。直接跑分对比来自 Z.AI 发布的表格，并明确标记为厂商披露值；接入、多模态和权重信息分别来自各模型官方来源。
模型当前是否提供通用 API、编程套餐、可下载权重或自托管路径。
厂商文档支持的输入模态、上下文窗口、输出限制和推理控制。
只直接比较同一厂商表格中的成绩，不把局部跑分扩大为整体排名。
| 维度 | GLM-5.3 | Kimi K3 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 发布与接入 | 2026 年 8 月 14 日发布；可通过 Z.AI Coding Plan 使用，本次核验页面称通用 API 即将推出。 | 2026 年 8 月发布，覆盖 Kimi、Work、Code 和 API；官方 API 价格已公开。 | 接入平台可能在模型名不变时调整，应以实时账号为准。 |
| 架构与模态 | 纯文本 GLM-5.3，与 GLM-5.2 使用相同基座，主要提升来自后训练。 | 原生多模态 2.8T 参数 MoE，激活 104B 参数；官方权重支持文本和图像输入。 | 参数量本身不能预测任务质量、延迟或部署成本。 |
| 上下文与输出 | Z.AI 文档列出 100 万 Token 上下文和最高 128K 输出。 | 官方仓库列出 1,048,576 Token 上下文；托管输出限制应按具体端点核验。 | 标称上下文不保证整个窗口内都能稳定召回。 |
| 权重与许可 | 8 月 14 日发布页称权重将在安全加固后发布；本次未确认 GLM-5.3 权重仓库已上线。 | 完整权重已在 Hugging Face 发布，采用专用 Kimi K3 License。 | 开放权重不自动等于 OSI 开源或不受限制的商用；必须审查具体许可证。 |
| 推理控制 | 提供 Low、High 和 Max 三档；本次核验发布页称思考不能关闭。 | 托管和自托管推理行为取决于具体端点与部署配置。 | 应衡量任务总成本和延迟，而不只看输出 Token 单价。 |
| Z.AI 厂商跑分快照 | Terminal Bench 2.1：88.2；Terminal Bench 3.0：28.3；DeepSWE：66.9；CyberGym：84.5；Toolathlon Verified：73.0。 | Terminal Bench 2.1：88.3；Terminal Bench 3.0：17.4；DeepSWE：67.5；CyberGym：80.0；Toolathlon Verified：76.5。 | 所有数值均由 Z.AI 在同一表格披露，属于特定基准成绩，本站未独立复现。 |