基于官方来源对比 GLM-5.3 家族与 Kimi K3，覆盖编程证据、多模态、上下文、权重、API 接入和部署选项，并纳入 GLM-5.3-Flash。
快速问答
本页把GLM-5.3 家族、Kimi K3作为不同产品选择进行比较，重点看工作流适配，而不是预设其中某个产品是通用基线。
当 Coding Plan 路径以及厂商披露的编程或网络安全结果符合评估目标时，选择原始 GLM-5.3；需要 MIT 权重、一方 API、原生多模态或 320B/18B 激活部署形态时，选择 GLM-5.3-Flash；需要月之暗面 2.8T/104B 激活原生多模态栈和 Kimi 产品集成时，选择 Kimi K3。两个家族现在都提供权重、多模态和 API，因此不存在通用冠军。
已于 2026 年 8 月 28 日核验 Z.AI 与月之暗面的官方模型页、文档和仓库。较早的直接跑分表比较的是原始 GLM-5.3 与 Kimi K3，不能用于证明 GLM-5.3-Flash 的表现；当前接入、多模态和权重信息分别来自各变体的官方来源。
模型当前是否提供通用 API、编程套餐、可下载权重或自托管路径。
厂商文档支持的输入模态、上下文窗口、输出限制和推理控制。
只直接比较同一厂商表格中的成绩，不把局部跑分扩大为整体排名。
原生多模态工作
取决于工作负载
Kimi K3 与 GLM-5.3-Flash 均提供原生多模态。应按具体图像或视频任务、端点行为、延迟和成本比较，不能按家族名称默认判胜。
下载权重与自托管
许可证简洁性优先 GLM-5.3-Flash两者现在都发布权重，但 GLM-5.3-Flash 使用 MIT，Kimi K3 使用专用 Kimi K3 License。基础设施要求和模型质量仍需按工作负载测试。
当前公开通用 API
两者均可用
月之暗面提供 Kimi K3 API 接入和价格，Z.AI 也已通过一方 API 提供 GLM-5.3-Flash。应比较具体端点、价格和地区可用性。
| 维度 | GLM-5.3 家族 | Kimi K3 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 发布与接入 | 原始 GLM-5.3 于 8 月 14 日通过 Coding Plan 发布；随后 GLM-5.3-Flash 增加一方 API 与开放权重部署路径。 | 2026 年 8 月发布，覆盖 Kimi、Work、Code 和 API；官方 API 价格已公开。 | 接入平台可能在模型名不变时调整，应以实时账号为准。 |
| 架构与模态 | 原始 GLM-5.3 聚焦文本，并通过 GLM-5.2 基座后训练获得提升；GLM-5.3-Flash 是独立新训练的原生多模态 320B/18B 激活模型，采用稀疏-线性混合注意力。 | 原生多模态 2.8T 参数 MoE，激活 104B 参数；官方权重支持文本和图像输入。 | 参数量本身不能预测任务质量、延迟或部署成本。 |
| 上下文与输出 | 两个变体均提供百万级上下文。原始文档列出最高 128K 输出；Flash 模型卡在公开评测中使用最高 163,840 Token 生成长度。 | 官方仓库列出 1,048,576 Token 上下文；托管输出限制应按具体端点核验。 | 标称上下文不保证整个窗口内都能稳定召回。 |
| 权重与许可 | 原始 GLM-5.3 在 8 月 14 日发布时未提供权重；GLM-5.3-Flash 权重现已按 MIT 许可证在 Hugging Face 上线。 | 完整权重已在 Hugging Face 发布，采用专用 Kimi K3 License。 | 开放权重不自动等于 OSI 开源或不受限制的商用；必须审查具体许可证。 |
| 推理控制 | 原始 GLM-5.3 与 GLM-5.3-Flash 均记录 low、high、max 推理强度；是否可关闭思考应按具体端点核验。 | 托管和自托管推理行为取决于具体端点与部署配置。 | 应衡量任务总成本和延迟，而不只看输出 Token 单价。 |
| Z.AI 厂商跑分快照 | Terminal Bench 2.1：88.2；Terminal Bench 3.0：28.3；DeepSWE：66.9；CyberGym：84.5；Toolathlon Verified：73.0。 | Terminal Bench 2.1：88.3；Terminal Bench 3.0：17.4；DeepSWE：67.5；CyberGym：80.0；Toolathlon Verified：76.5。 | 所有数值均由 Z.AI 在同一表格中针对原始 GLM-5.3 披露，并非 GLM-5.3-Flash 成绩；本站未独立复现。 |