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Zhipu AI

Z.ai BigModel / GLM

Z.ai 的开发者平台,覆盖 GLM-5.3、开放多模态 GLM-5.3-Flash、GLM-5.2,以及文本、视觉、图像、视频、音频、向量、智能体和工具服务。

部分地区可用部分英文界面公开 API免费增值

快速结论

Z.ai 现在有英文产品界面,而 BigModel 仍是完整 GLM 产品线的 API 证据来源。

官方网站文档
价格
20 million free tokens are promoted; VentureBeat reports GLM-5.2 API pricing at $1.40/M input tokens and $4.40/M output tokens
可用性
部分地区可用
API
公开 API
最后核验
2026-08-28
价格详情适用场景来源证据

Z.ai 与 BigModel 分别是 Z.ai/智谱的国际与开发者入口。原始 GLM-5.3 旗舰通过 Coding Plan 面向复杂软件工程、长程 Agent 和网络安全分析,提供 100 万 Token 上下文、128K 最大输出,以及 low、high、max 三档推理强度。GLM-5.3-Flash 是独立的新训练变体,采用 320B 总参数、18B 激活参数、原生多模态、MIT 权重、一方 API、100 万上下文配置和稀疏-线性混合注意力。GLM-5.2 仍是成熟的已有定价 API 和开放权重路径。更广泛的平台还覆盖视觉、图像、视频、音频、向量、智能体和工具服务,并提供 HTTP、Python、Java、OpenAI SDK 兼容和 LangChain 集成路径。

专题指南

GLM 模型、Coding Plan 与 Z.ai 生态

基于来源梳理原始 GLM-5.3、开放多模态 GLM-5.3-Flash、GLM-5.2、BigModel API、Coding Plan、ZCode、消费者 Agent 和媒体产品。

编辑结论

适合

适合对比中国多模态模型 API、智能体服务和 OpenAI 兼容迁移路径的开发者。

谨慎使用

在目标地区测试账号注册、计费和支持前,不应把它视为完整国际化平台。

核心原因

Z.ai 现在有英文产品界面,而 BigModel 仍是完整 GLM 产品线的 API 证据来源。

可信度: 9/9 个来源已核验,且最近核验覆盖度: 100/100

价格

20 million free tokens are promoted; VentureBeat reports GLM-5.2 API pricing at $1.40/M input tokens and $4.40/M output tokens

支付方式

Free trial tokens, Platform billing, Enterprise sales

商业使用

商用应遵守当前产品、API、模型许可证和计费条款。

隐私

处理敏感负载前,请核验提示词、文件、媒体上传、保留和训练使用条款。

适用场景

多模态模型 API 评估

强

可用于对比 GLM 文本、视觉、图像、视频、音频、向量和重排序 API。

智能体与工具型应用

强

官方文档包含工具调用、联网搜索、OCR、文件解析、批处理、微调和智能体 API。

OpenAI 兼容迁移

中

文档提到 OpenAI SDK 兼容,但生产迁移仍需测试端点、计费和模型行为。

长程编程与研究

强

重视原始 GLM-5.3 的公开编程定位时通过 Coding Plan 使用;需要 API、原生多模态或 MIT 权重时看 GLM-5.3-Flash;需要成熟替代路径时看 GLM-5.2。

全球用户决策清单

注册部分英文官网展示免费试用入口,但开发者注册应从目标国家实测。
英文界面部分企业官网面向英文;BigModel 详细文档主要是中文。
API 与文档已确认文档列出模型 API、智能体 API、工具 API、SDK 和 OpenAI SDK 兼容路径。
国际支付部分官网宣传免费 Token;付费计费需在账号内核验。

模型名称、额度、发布状态、区域接入和商用条款变化较快,采购或生产使用前请重新核验官方来源。

优点

  • - 官方 GLM 模型矩阵覆盖文本、视觉、图像、视频和音频
  • - 文档说明兼容 OpenAI SDK
  • - 英文官网已展示 Z.ai 产品与模型定位
  • - GLM-5.3 提供 100 万上下文、128K 输出和更强长程编程能力,同时 GLM-5.2 继续提供开放权重
  • - GLM-5.3-Flash 新增 MIT 权重、一方 API 与原生多模态,并仅激活 18B 参数
  • - VentureBeat 的 2026 年 6 月对比显示 GLM-5.2 API 定价明显低于其列出的闭源模型

缺点

  • - 开发者文档和计费仍主要面向中文/国内路径
  • - 全球注册、支付和企业条款需按地区核验
  • - 原始 GLM-5.3 与 GLM-5.3-Flash 的架构、模态和接入路径不同,不能视为可互换端点
  • - 标题中的成本倍数取决于所选竞品以及输入/输出 Token 比例
  • - 截至 8 月 14 日发布时,GLM-5.3 普通 API 和模型权重尚未开放

替代决策路径

qwen

deepseek

minimax-api

来源

GLM-5.3-Flash official model card

官方 · EN · 核验于 2026-08-28

确认 MIT 权重、一方 API、原生多模态、320B/18B 激活架构、100 万上下文配置和混合注意力。

GLM-5.3 official release

官方 · EN · 核验于 2026-08-14

确认模型发布、后训练扩展、编程与网络安全提升、强制思考模式、Coding Plan 上线,以及安全加固后再发布权重的计划。

GLM-5.3 model documentation

文档 · EN · 核验于 2026-08-14

确认原始模型发布时的 100 万上下文、128K 输出、文本模态和 Coding Plan 可用性;GLM-5.3-Flash 另行跟踪。

GLM-5.2 official release

官方 · EN · 核验于 2026-08-04

确认稳定 100 万 Token 上下文、High/Max 思考强度、MIT 许可、开放权重、本地推理框架、Coding Plan 上线和官方基准披露。

VentureBeat GLM-5.2 analysis

其他 · EN · 核验于 2026-06-21

报道模型参数量为 753B、API 输入 $1.40/百万 Token、输出 $4.40/百万 Token、缓存输入 $0.26/百万 Token,并将厂商自报基准和价格与闭源竞品比较。

GizmoChina GLM-5.2 Design Arena report

其他 · EN · 核验于 2026-06-21

报道 GLM-5.2 在 Design Arena 中领先 Claude Fable 5 并位居第一;VentureBeat 另行报道其 ELO 为 1360。该结果应视为媒体报道的竞技场表现,而非本站独立复现的基准。

Z.ai English website

官方 · EN · 核验于 2026-05-17

确认 Z.ai 品牌、GLM、MaaS、产品线和免费试用定位。

BigModel platform introduction

文档 · ZH · 核验于 2026-05-17

确认一站式 MaaS 定位、SDK、OpenAI SDK 兼容和 LangChain 集成。

BigModel model overview

文档 · ZH · 核验于 2026-05-17

列出 GLM 文本、视觉、图像、视频、音频、向量和其他模型家族。

最后核验: 2026-08-28

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可用性概览

可用性
部分地区可用
英文界面
部分英文界面
API
公开 API
评分
4.4 (0)

最新动态

最新变化
开源 · 2026-08-28

GLM-5.3-Flash 已开放权重、API 与多模态能力

Z.AI 已按 MIT 许可证发布 GLM-5.3-Flash,并提供一方 API 与本地部署路径。该原生多模态模型采用 320B 总参数、18B 激活参数、100 万 Token 上下文配置、稀疏与线性混合注意力,以及 low、high、max 三档推理强度。现有 GLM 选型与 Kimi 对比内容已将该变体与最初发布的纯文本 GLM-5.3 区分开。

发布 · 2026-08-14

Z.ai 向 Coding Plan 用户发布 GLM-5.3

在 8 月 14 日最初发布时,Z.ai 向 Coding Plan 用户推出 GLM-5.3,沿用 GLM-5.2 基座并扩展后训练。厂商披露其长程编程与网络安全结果提升,要求开启 low、high、max 三档思考,并将普通 API 与权重描述为后续计划。后来发布的 GLM-5.3-Flash 另行记录。

市场 · 2026-06-21

媒体报道 GLM-5.2 位列 Design Arena 第一

GizmoChina 报道 GLM-5.2 在众包网页设计基准 Design Arena 中领先 Claude Fable 5 并位居第一;VentureBeat 另行给出 1360 ELO。本站将其记录为媒体报道的竞技场结果,而非独立复现评测;随着新增投票和模型,排名可能变化。

市场 · 2026-06-21

VentureBeat 对比 GLM-5.2 与闭源前沿模型成本

VentureBeat 报道 GLM-5.2 API 输入为每百万 Token $1.40、输出 $4.40、缓存输入 $0.26。其“成本为六分之一”标题基于输入加输出合计 `$5.80` 与文中 GPT-5.5 `$35` 的比较;实际节省幅度取决于工作负载的 Token 构成、缓存和供应商条款。文章中的基准对比主要沿用 Z.ai 厂商自报结果。

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