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面向全球评估场景的 2026 中国模型格局快照，覆盖 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、文心、混元、盘古、星火和 Step。
DeepSeek 和 Qwen 覆盖主要全球开发者基线，GLM 覆盖编程智能体评估，Kimi 覆盖超长上下文，文心/千帆覆盖百度云或中国本地企业部署。
基于 2026 年 5 月 15 日提供的 China AI Navigator 资料整理，重点看模型定位、开发者接入、全球可用性和决策价值。
这些候选模型服务不同采用问题，因此不应简单当成单一排行榜。
资料中将其定位为开源和代码基准。生产使用前应核验实际模型可用性和价格。
更适合作为覆盖多模态、多语言、阿里云生态和开源动能的宽模型家族来评估。
当问题是编程智能体深度、自主开发工作流或中国市场企业模型方案时最相关。
适合作为长上下文候选，用于重文档工作流、研究分析、法律审阅和智能体任务执行。
当百度云、中国合规或本地企业部署已在技术栈中时优先评估。
当评估范围包括多模态开源模型、面向智能体的 Step 3.5 Flash 或 AI+终端商业化时，应加入阶跃星辰。
当 OpenAI 兼容 API、腾讯云银行卡计费路径和腾讯云生态适配是核心问题时，应评估混元。
盘古更适合评估行业模型、昇腾/华为云基础设施和企业部署，而不是消费者聊天。
当工作负载是语音识别、语音合成、教育、医疗或语音密集多模态交互时，加入星火。
全球用户应从工作负载出发，而不是从品牌出发。同一团队可能需要一个代码模型、一个长文档模型和一个合规云部署模型。
先看 DeepSeek；如果需要长时间自主编程智能体，再加入 GLM。
当语言覆盖、视觉语言工作流或阿里云部署重要时，先看 Qwen。
用 Kimi 作为长上下文候选，并与 Qwen 或 DeepSeek 对比成本和 API 适配。