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StepFun

Step 3.7 Flash

Step 3.7 Flash 是阶跃星辰的旗舰多模态推理模型。文档将其描述为 196B 参数 / 11B 激活的 sparse MoE 模型,具备 256K 上下文、原生图像和视频理解、高吞吐推理、工具调用、复杂推理以及三级 reasoning effort。页面还提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API,价格为每百万 token 输入 cache hit $0.04、cache miss $0.20、输出 $1.15,并支持 Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent、Cline、Roo Code、Kilo Code 和 Open Code 等框架。

部分地区可用完整英文界面公开 API付费

编辑结论

适合

适合评估旗舰中国多模态推理模型的团队,重点是智能体编程、工具调用、深度研究以及具备视觉/视频感知的工作流。

谨慎使用

如果只需要低价纯文本模型或消费者聊天产品,不适合选它。

核心原因

Step 3.7 Flash 是阶跃星辰平台首页当前的头条模型,因此应单独建档,而不是埋在更宽泛的平台条目里。

可信度: 4/4 个来源已核验,且最近核验覆盖度: 100/100

价格

Input $0.04 cache hit / $0.20 cache miss; output $1.15 per 1M tokens

Payment

Account balance, Free credit first, Paid balance

Commercial use

商用应遵守当前产品、API、模型许可证和计费条款。

Privacy

处理敏感负载前,请核验提示词、文件、媒体上传、保留和训练使用条款。

适用场景

智能体编程工作流

强

当代码生成、文件编辑、终端动作和工具编排需要一个多模态模型时可用它。

视觉与视频推理

强

模型原生支持图像和视频,适合 UI 检查、图表阅读和多模态分析。

深度研究与规划

中

reasoning effort 控制适合更长的规划和复杂分析任务。

全球用户决策清单

注册部分公开文档和首页可访问;注册和额度行为仍应从目标地区实测。
英文界面已确认模型页和文档面向英文用户。
API 与文档已确认文档公开了 chat-completions、reasoning effort、快速开始、cookbook 和框架支持细节。
国际支付部分价格公开,但账号级额度和计费行为仍需验证。
数据与隐私条款已确认文档链接了隐私、服务条款和数据处理协议页面。

模型名称、额度、发布状态、区域接入和商用条款变化较快,采购或生产使用前请重新核验官方来源。

Pros

  • - 同一模型内支持原生图像和视频理解
  • - 高吞吐推理和稳定工具调用
  • - 256K 上下文,并支持低/中/高 reasoning effort 控制
  • - 文档确认支持主流编程和智能体框架

Cons

  • - 长生成任务的输出价格较高
  • - 注册和额度行为仍需账号内实测
  • - 首页和文档更新较快,模型命名与接入需重新核验

替代决策路径

stepfun-open-platform

step-plan

qwen-cloud-token-plan

minimax-api

zhipu-glm

Sources

StepFun Open Platform

official · en · verified 2026-05-29

确认 Step 3.7 Flash 的首页展示和开发者平台入口。

Step 3.7 Flash model page

docs · en · verified 2026-05-29

记录模型架构、上下文长度、reasoning effort、价格、API 形式和框架支持。

Step 3.7 Flash quickstart

docs · en · verified 2026-05-29

确认图像、视频、本地文件和 reasoning-effort 控制的多模态快速开始。

StepFun pricing and rate limits

pricing · en · verified 2026-05-29

记录模型价格和账号限额。

最后核验: 2026-05-29

评论

Availability snapshot

可用性
partial
英文界面
full
API
available
Rating
4.5 (0)

最新动态

最新变化
发布 · 2026-05-29

Step 3.7 Flash 模型档案已新增

已将 Step 3.7 Flash 收录为阶跃星辰的旗舰多模态推理模型,具备 196B / 11B sparse MoE 架构、256K 上下文、原生图像和视频理解、工具调用、reasoning effort 控制以及公开价格。

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