Xiaomi MiMo
MiMo 英文 Blog 将 MiMo-V2-Flash 介绍为面向全球开放的开源权重基础语言模型。小米称其为 309B 总参数、15B 激活参数的 MoE 模型，采用混合注意力，支持混合思考模式、256K 上下文、150 tokens/s 推理和低价 API；发布入口包括 Hugging Face、MiMo API Platform 和 MiMo AI Studio。
编辑结论
适合评估低成本中国开源权重模型，用于编程 Agent、长上下文任务和 API/自部署对比的团队。
不要把发布评测作为生产负载的唯一验收标准。
MiMo-V2-Flash 为 MiMo 提供了一个英文文档化的开源权重锚点，包含价格、上下文、测试和部署细节。
$0.1 input / $0.3 output per 1M tokens listed in the English release blog
API Platform billing, AI Studio, Hugging Face self-hosting
商用应遵守当前产品、API、模型许可证和计费条款。
处理敏感负载前，请核验提示词、文件、媒体上传、保留和训练使用条款。
发布中点名 Claude Code、Cursor、Cline 类编程工作流。
可用发布中的每百万 token $0.1/$0.3 价格参照，对比 DeepSeek、Qwen 和 Kimi。
Hugging Face 权重和 SGLang 推理支持让它适合本地部署实验。
模型名称、额度、发布状态、区域接入和商用条款变化较快，采购或生产使用前请重新核验官方来源。
deepseek-v4-api
qwen
kimi-k2-api
最后核验: 2026-08-04