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Hy3 Preview
Tencent Hunyuan 将 Hy3-preview 描述为 295B 参数 MoE 模型，包含 21B 激活参数、3.8B MTP 层参数和 256K 上下文。英文 README 表示它在复杂推理、指令遵循、上下文学习、编程和 Agent 任务上改进，并提供 vLLM 与 SGLang 部署示例，可暴露 OpenAI 兼容本地 API。
全球可用完整英文界面公开 API免费可信
快速问答
一眼看懂
- 概览
- 腾讯混元 295B 参数开源 MoE 模型，面向推理、长上下文、编程和 Agent 任务。
- 适合谁
- 适合评估中国开源推理和 Agent 模型，且有长上下文部署需求的团队。
- 可信度
- 2/2 个来源已核验，且最近核验 · 2026-05-17
- 覆盖度
- 100/100
编辑结论
适合
适合评估中国开源推理和 Agent 模型，且有长上下文部署需求的团队。
谨慎使用
如果需要小模型或无需基础设施工作的全托管 API，不应优先选它。
核心原因
Hy3-preview 是英文文档中的混元开源 LLM 档案。
价格
Open weights are free to download; self-hosting requires large GPU infrastructure
Payment
Hugging Face, ModelScope, GitCode, Self-hosted GPU infrastructure
Commercial use
商用应遵守当前产品、API、模型许可证和计费条款。
Privacy
处理敏感负载前，请核验提示词、文件、媒体上传、保留和训练使用条款。
适用场景
自部署推理模型
强当开源权重、长上下文和本地服务比托管便利性更重要时可评估。
编程与 Agent 评估
强腾讯明确提到 SWE-bench、Terminal-Bench、BrowseComp、WideSearch、ClawEval 和 WildClawBench 类场景。
全球用户决策清单
注册已确认开源模型链接通过 GitHub、Hugging Face、ModelScope 和 GitCode 发布。
英文界面已确认仓库包含英文 README。
API 与文档已确认README 包含 vLLM 和 SGLang 的 OpenAI 兼容本地服务示例。
商用部分商用部署前需审查 Tencent Hy Community License。
覆盖度 · 100/100
模型名称、额度、发布状态、区域接入和商用条款变化较快，采购或生产使用前请重新核验官方来源。
Pros
- - 文档标注 295B 总参数、21B 激活参数和 256K 上下文
- - 提供 vLLM 和 SGLang 部署路径
- - 面向编程、搜索和 Agent 评测
Cons
- - 模型规模较大，需要认真规划 GPU 资源
- - 许可证为 Tencent Hy Community License，不是通用宽松许可证
决策路径
mimo-v2-flash
deepseek-v4-api
qwen