Tencent Cloud
Tencent Hunyuan 将 Hy3-preview 描述为 295B 参数 MoE 模型，包含 21B 激活参数、3.8B MTP 层参数和 256K 上下文。英文 README 表示它在复杂推理、指令遵循、上下文学习、编程和 Agent 任务上改进，并提供 vLLM 与 SGLang 部署示例，可暴露 OpenAI 兼容本地 API。
编辑结论
适合评估中国开源推理和 Agent 模型，且有长上下文部署需求的团队。
如果需要小模型或无需基础设施工作的全托管 API，不应优先选它。
Hy3-preview 是英文文档中的混元开源 LLM 档案。
Open weights are free to download; self-hosting requires large GPU infrastructure
Hugging Face, ModelScope, GitCode, Self-hosted GPU infrastructure
商用应遵守当前产品、API、模型许可证和计费条款。
处理敏感负载前，请核验提示词、文件、媒体上传、保留和训练使用条款。
当开源权重、长上下文和本地服务比托管便利性更重要时可评估。
腾讯明确提到 SWE-bench、Terminal-Bench、BrowseComp、WideSearch、ClawEval 和 WildClawBench 类场景。
模型名称、额度、发布状态、区域接入和商用条款变化较快，采购或生产使用前请重新核验官方来源。
mimo-v2-flash
deepseek-v4-api
qwen
最后核验: 2026-08-04