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从市场增长、开源采用、融资和国际约束角度，梳理中国 AI 产品的全球化格局。
当成本、开源接入或中国市场部署重要时，中国 AI 仍有意义，但仍需核验区域可用性、合规和供应商风险。
本市场梳理使用提供的 2026 年 2-5 月资料作为编辑来源，并整理为面向全球用户的摘要。
资料显示市场规模、推理调用、重磅融资和开源分发都在快速增长。
Qwen、DeepSeek 和 GLM 被资料定位为在全球模型社区有可见开发者采用度的高可见度开源模型。
商业信号不只是测试质量，而是中国 API 价格对模型经济性的压力。
模型和基础设施公司的大额融资说明投资持续涌入，同时也带来整合和供应商选择问题。
让中国 AI 具有战略价值的因素，也会带来采用风险。采购或迁移前必须核验。
应从实际运营国家测试注册、支付和 API 使用，而不只是看演示环境。
发送敏感负载前，应核验数据本地化、日志、保留和企业协议。
即使模型中文能力强，如果文档、支持或计费未本地化，对英文优先团队仍可能不适合。